AI and Expert System
Artificial Intelligence (AI)
Kecerdasan Buatan
merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang bertujuan meniru dan
menggunakan kemampuan pemikiran kesadaran manusia untuk membantu memecahkan
suatu masalah. Ada beberapa definisi kecerdasan buatan adalah :
- Menurut Kristianto (2004), mendefinisikan
kecerdasan buatan merupakan bagian dari ilmu pengetahuan komputer yang
khusus ditunjukan dalam perancangan otomatisasi tingkah laku cerdas
dalam sistem kecerdasan komputer.
- Menurut McCarthy (1956), menjelaskan kecerdasan
buatan ialah memodelkan proses berfikir manusia dan mendisain mesin agar
meniru perilaku manusia.
- Menurut Simon (1987) kecerdasan buatan adalah
sebuah tempat sebuah penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait
dengan pemrograman komputer untuk melakukan suatu hal yang dalam pandangan
manusia adalah cerdas.
Untuk melakukan aplikasi kecerdasan buatan, ada dua bagian utama yang sangat
dibutuhkan, yaitu :
- Basis pengetahuan (knowledge base), yaitu
berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan yang
lainnya.
- Mesin inferensi (inference enginie), yaitu
kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.
Menurut Kusumadewi (2003), lingkup utama dari kecerdasan buatan adalah :
- Sistem Pakar (expert system). Di sini
komputer digunakan sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan par pakar.
Dengan demikian komputer akan memiliki keahlian yang dimiliki oleh pakar .
- Pegelohan Bahasa Alami (Natural Languange
Processing). Dengan pengelolahan bahasa alami ini diharapkan user
dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.
- Pengenalan Ucapan (Speech Recognition).
Melalui pengenalan ucapan, diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan
komputer dengan menggunakan suara.
- Robotik & Sistem Sensor (Robotics &
Sensor System).
- Computer Vesion. mencoba untuk menginterpretasikan gambar atau
objek-objek tampak melalui komputer.
- Intelligent computer - Aided Instruction. komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat
melatih dan belajar
- Game Playing
Expert System
Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari
kecerdasan buatan yang mengalami perkembangan pesat akhir-akhir ini. Secara
umum, sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia
ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan
oleh para ahli. Ada beberapa definisi tentang sistem pakar, antara lain :
- Menurut Durkin (2003), sistem pakar adalah suatu
program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan
masalah yang dilakukan oleh seorang pakar.
- Menurut Kristanto (2004), sistem pakar adalah
program kecerdasan buatan yang menggambungkan basis pengetahuan (knowledge
base) dengan mesin inferensi. Inferensi adalah suatu proses memperoleh
pengetahuan berdasarkan pengalaman yang terjadi.
Konsep Dasar Sistem Pakar mengandung :
keahlian, ahli, pengahlian keahlian, inferensi, aturan, dan kemampuan
menjelaskan
Terdapat contoh bentuk pengetahuan yang termasuk
keahluan adalah :
- Fakta - fakta pada lingkup masalah tertentu.
- Teori - teori dan atiran - aturan berkenaan
dengan lingkup masalah tertentu.
- Strategi - strategi global untuk menyelesaikan
masalah.
- Meta - Knowledge.
Bentuk - bentuk diatas memungkinkan para ahli untuk
dapat mengambil keputusan lebih cepat dan lebih baik dari pada seseorang yang
bukan ahlinya.
Kaitan
antara Artificial Intelligence (AI) & Expert System
Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan
buatan dimana sistem pakar berusaha untuk mengembangkan atau memasukan
pengetahuan manusia ke dalam komputer dan Kecerdasan buatan adalah bagaimana manusia
dapat memecahkan masalah dengan manusiawi menggunakan komputer.
Perbedaan antara Artificial Intelligence
(AI) & Expert System
Sistem
pakar yang lebih menekankan pada pembuatan yang ahli dalam suatu bidang dalam
menyampaikan suatu sistem itu sendiri agar dapat hasil yang maxsimal. lalu pada
kecerdasan buatan lebih menekankan dalam bentuk simbol-simbol dari pada
bilangan, dan memproses informasinya berdasarkan metode heuristic atau
bedasarkan sejumlah aturan.
Skarang kita beralih ke suatu program yang bernama
ELIZA, PARRY, dan Net Talk. Pasti kalian bingung dan baru mendengarnya program
seperti ini. Caba kalian baca, ada keunikan sendiri dari program yang satu ini.
ELIZA
ELIZA adalah program komputer dan
sebuah contoh awal dari primitif pengolahan bahasa alami. ELIZA
dioperasikan dengan mengolah tanggapan pengguna untuk script, yang
paling terkenal dari yang DOKTER, simulasi dari psikoterapis Rogerian. Menggunakan
hampir tidak ada informasi tentang pemikiran manusia atau emosi, DOKTER kadang-kadang
memberikan interaksi mengejutkan mirip manusia. ELIZA ditulis di MIT oleh Joseph Weizenbaum antara
1964 dan 1966.
Ketika
"pasien" melebihi basis pengetahuan yang sangat kecil, DOKTER mungkin
memberikan respon generik, misalnya, menanggapi "Kepala saya sakit"
dengan "Mengapa Anda mengatakan kepala Anda sakit?" Respon
mungkin untuk "Ibu saya membenci saya" akan "Siapa lagi dalam
keluarga Anda membenci Anda?" ELIZA dilaksanakan menggunakan
sederhana pencocokan pola teknik,
tetapi diambil serius oleh beberapa penggunanya, bahkan setelah Weizenbaum
menjelaskan kepada mereka bagaimana ia bekerja. Itu salah satu yang
pertama chatterbots.
PARRY
PARRY ditulis pada tahun 1972 oleh
psikiater Kenneth Colby, di Stanford University.PARRY
berusaha untuk mensimulasikan pengidap gangguan paranoid skizofrenia. [1] Program dilaksanakan model
mentah dari perilaku penderita skizofrenia paranoid berdasarkan konsep,
konseptualisasi, dan keyakinan (penilaian tentang konseptualisasi: menerima,
menolak, netral). Hal ini juga diwujudkan strategi percakapan, dan dengan
demikian merupakan program yang jauh lebih serius dan maju dari program
sebelumnya (ELIZA).
PARRY diuji pada awal tahun 1970 dengan
menggunakan variasi dari Uji Turing. Sekelompok psikiater
berpengalaman dianalisis kombinasi pasien nyata dan komputer yang menjalankan
PARRY melalui teleprinter. Kelompok lain dari 33
psikiater ditunjukkan transkrip percakapan. Kedua kelompok kemudian
diminta untuk mengidentifikasi mana dari "pasien" yang manusia dan
yang program komputer.The psikiater mampu membuat identifikasi yang benar hanya
48 persen dari waktu -. Sosok yang konsisten dengan menebak acak.
Net Talk
Net Talk adalah bedasarkan jaringan-jaringan
neuron dan dikembangkan oleh Terry Sejnowski. Pelatihan
ditetapkan untuk NETtalk adalah basis data yang besar terdiri dari teks bahasa
Inggris ditambah dengan output yang sesuai fonetik-nya, yang ditulis dalam kode
yang cocok untuk digunakan dengan synthesizer pidato. Tape kinerja NETtalk di
berbagai tahap pelatihan mendengarkan sangat menarik. Pada awalnya output
random noise. Kemudian, bersih suara seperti itu mengoceh, dan kemudian masih
seolah-olah itu adalah berbahasa Inggris double-talk (pidato yang dibentuk dari
suara yang menyerupai kata dalam bahasa Inggris). Pada akhir pelatihan, NETtalk
melakukan pekerjaan yang cukup baik mengucapkan teks diberikan. Selain itu,
kemampuan ini generalizes cukup baik untuk teks yang tidak disajikan pada
training set.
Sumber
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan
Aplikasinya).Yogyakarta : Graha Ilmu.
Kristanto, A. (2004). Jaringan Syaraf Tiruan
(Konsep Dasar, Algotima, dan Aplikasi). Yogyakarta : Gava Media.
Simon., H, A. (1987). Sistem Pakar Teori dan
Aplikasi. Yogyakarta : Andi Yogyakarta.
Durkin, J. (2003). Expert System Design and
Development. Prentice Hall Internasional : New Jersey.
